在“中國(guó)制造2025”、“兩化融合”等政策的指引下，傳統(tǒng)人工計(jì)量已逐步升級(jí)為無(wú)人值守計(jì)量模式，進(jìn)一步提高了企業(yè)物料運(yùn)輸效率和管控水平。目前，傳統(tǒng)的計(jì)量方式主要以紙質(zhì)單據(jù)為依據(jù)，貫穿整個(gè)物料的計(jì)量流程，無(wú)法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實(shí)性、及時(shí)性和完整性，這種依賴人工計(jì)量的方式，既消耗人力、物力投入、而且也會(huì)因人工操作容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)滯后、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、或者人為作弊等問(wèn)題，給企業(yè)帶來(lái)不必要的經(jīng)濟(jì)損失。綜合弊端因素，針對(duì)礦山企業(yè)物料計(jì)量管理現(xiàn)狀，磅總管中分利用車牌識(shí)別、智能閘道、遠(yuǎn)程對(duì)講、視頻監(jiān)控、紅外感應(yīng)、語(yǔ)音播報(bào)等智能感知技術(shù)，結(jié)合企業(yè)物料管控的基本流程，實(shí)現(xiàn)流程管控與智能設(shè)備的融合，建立數(shù)據(jù)高速流通、實(shí)時(shí)交換的無(wú)人值守汽車衡智能管控系統(tǒng)。接下來(lái)，小編在本文中為大家詳細(xì)介紹！
磅總管無(wú)人值守電子汽車衡稱重系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、共享、跨平臺(tái)傳遞、全方位視頻監(jiān)控等功能，提升企業(yè)計(jì)量效率和管理水平的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化、智能化、自動(dòng)化計(jì)量，為該系統(tǒng)提供強(qiáng)大數(shù)據(jù)支撐，形成計(jì)量與物料一體化管控模式。
企業(yè)普遍存在的計(jì)量現(xiàn)狀：
1：秤房分布比較廣，管理難度較大，計(jì)量人員投入大、成本高。
2：秤房每日需要計(jì)量的車輛較多，工作任務(wù)重，勞動(dòng)強(qiáng)度大。
3：秤房的自動(dòng)化、信息化水平、物料效率都比較低，數(shù)據(jù)容易出錯(cuò)，上下游數(shù)據(jù)流容易嚴(yán)重脫節(jié)，很難保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、一致性、同時(shí)存在大量數(shù)據(jù)人工錄入、存在重復(fù)錄入的情況，計(jì)量人員工作量加大。
4：計(jì)量過(guò)程需要全程跟蹤，人工確認(rèn)車輛的派車單、計(jì)量單和相關(guān)證件，眾多人為參與無(wú)法避免徇私舞弊的情況發(fā)生，給企業(yè)帶來(lái)不必要的經(jīng)濟(jì)損失。
5：計(jì)量過(guò)程中需要由人工監(jiān)控車輛、約束車輛、整體效果不佳。
6：缺乏信息化管控手段，無(wú)法對(duì)計(jì)量的過(guò)程進(jìn)行追蹤，紙質(zhì)單據(jù)的記錄、數(shù)據(jù)的保存等，無(wú)法保障數(shù)據(jù)追根溯源和數(shù)據(jù)的真實(shí)性，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
應(yīng)用到企業(yè)中的無(wú)人值守汽車衡：
無(wú)人值守汽車衡稱重系統(tǒng)充分考慮到系統(tǒng)的擴(kuò)展性、靈活性和穩(wěn)定性，采用五層架構(gòu)模式進(jìn)行設(shè)計(jì)，企業(yè)可以通過(guò)計(jì)量業(yè)務(wù)和只能硬件的結(jié)合，形成派車、入廠、計(jì)量、取制樣、裝卸貨、出廠、以及收貨的閉合管理模式等，便于企業(yè)進(jìn)行物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的管控，進(jìn)一步提高企業(yè)物料運(yùn)輸?shù)目煽啃院桶踩浴?/p>
感知層：主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等操作的載體，部分信息可以通過(guò)傳感器采集，可以通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化設(shè)備采集，在物流作業(yè)環(huán)節(jié)中，物流客體對(duì)象屬性信息進(jìn)行識(shí)別與采集，是信息輸入和感知末梢點(diǎn)。感知層包括物流感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)物料作業(yè)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集，通過(guò)車牌的識(shí)別、智能道閘、手持PDA的方式進(jìn)行采集入廠、計(jì)量、裝卸貨，出廠各節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵信息，基于現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置的自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程設(shè)備，加速?gòu)S區(qū)車輛流轉(zhuǎn)、提高現(xiàn)場(chǎng)工作效率。
傳輸層：該層對(duì)感知層的物料采集信息進(jìn)行智能化的處理和網(wǎng)絡(luò)傳輸，主要包括工業(yè)以太網(wǎng)、企業(yè)局域網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、虛擬專用網(wǎng)和各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等，基于企業(yè)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，合理利用網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備資源、構(gòu)建更加完善的網(wǎng)絡(luò)傳輸層，確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
基礎(chǔ)設(shè)施層：建立企業(yè)服務(wù)器集群，以數(shù)據(jù)為中心，整合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)與軟件資源、包括存儲(chǔ)等為系統(tǒng)的運(yùn)行提供環(huán)境支撐。
平臺(tái)層：該系統(tǒng)以業(yè)務(wù)組件化、組件能力和服務(wù)為主要設(shè)計(jì)思路，基于混合架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了分散的功能資源向集中的功能服務(wù)的轉(zhuǎn)化，最大限度地實(shí)現(xiàn)了功能復(fù)用，實(shí)現(xiàn)了硬件資源的統(tǒng)一部署和管理，為上層應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、運(yùn)行、監(jiān)控和安全提供了支撐，保障了業(yè)務(wù)的有序運(yùn)行。
